Ewon vendait des routeurs industriels quand un concurrent cloud, IXON, attaquait le même marché avec une plateforme unifiée. Trois applications héritées, eCatcher, M2Web et Talk2M, devaient être réunies sans casser la base installée mondiale. En douze mois, j'ai installé la culture utilisateur et conçu cette plateforme unique. Le sponsor a obtenu 2 M€ pour la mise en production.
Le problème
Ewon avait vingt ans de clients fidèles, mais trois plateformes qui ne se parlaient pas et aucune culture user-centric. IXON, plus jeune et cloud-native, prenait les petites usines avec une expérience pensée pour elles. Cinq départements avaient cinq lectures différentes du client.
Mon rôle
Consultant service design et UX/UI, pendant douze mois. Installer le design thinking dans une organisation d'ingénieurs, réunir tous les chefs de département et produire un Concept Report que le sponsor pourrait défendre devant sa direction. Un travail mené au quotidien avec les analystes fonctionnels, l'équipe produit, le service après-vente et les clients.
Ce que j'ai fait
Le résultat
Le détail de la méthode, pour qui veut creuser. Vous pouvez vous arrêter à l'essentiel ci-dessus.
J'ai interviewé six experts internes, du CEO aux opérations, et huit machine builders répartis sur cinq fuseaux horaires, tous équipés Ewon.
Aucun client interrogé ne formulait le besoin directement, mais tous en décrivaient les symptômes. Les ateliers ont mis ces mots sur le mur.
Dès le premier mois, avant toute recherche, j'ai évalué l'Ewon Cloud existant écran par écran. Le document de mai 2021 couvre neuf chantiers : les URL et les métadonnées, le branding (une même page affichait M2Web dans l'onglet, Talk2M dans l'en-tête et Ewon en pied de page), la landing sans proposition de valeur, le login incompatible avec les gestionnaires de mots de passe, la recherche, la liste des machines, la fiche machine et les alertes. Chaque constat est illustré d'une capture annotée et suivi d'une correction proposée.
J'ai ensuite redessiné les écrans clés pour montrer concrètement ce qu'apportaient un design system, une marque cohérente et les bonnes pratiques UX/UI. Cette démonstration a installé la crédibilité du design dans une organisation d'ingénieurs et donné un vocabulaire commun pour la suite.
La flotte, en une seule liste.
La vue carte : chaque machine localisée.
Les alertes actives, reliées aux machines.
Les grands ateliers Customer Journey ont réuni toutes les parties prenantes, en salle et à distance : Gather.town comme bureau virtuel, Miro comme mur. Chaque friction a été épinglée par la personne qui la vivait, du technicien terrain au directeur d'usine.
Dix points de douleur sont ressortis : trois logins séparés, des tunnels qui tombaient sans alerte, aucune vue d'ensemble de la flotte.
Le bureau virtuel Gather.town : une salle privée par équipe.
La proposition de valeur a réuni eCatcher, M2Web et Talk2M derrière une seule entrée, avec un onboarding adapté à chaque type d'usage.
Elle est sortie des ateliers de co-création, à la table où chaque département reconnaissait son client.
Je l'ai affinée au quotidien avec les analystes fonctionnels et l'équipe produit, qui ancraient chaque choix dans la faisabilité, et avec le service après-vente, qui entendait les clients tous les jours. Les clients eux-mêmes ont validé chaque itération lors des tests.
J'ai construit le SaaS complet dans Figma, outillé par un design system : l'onboarding distinct par persona, l'administration, le monitoring et la facturation, jusqu'au compte de démonstration immédiat. Testés avec des clients internationaux et notés parcours par parcours, les prototypes ont rendu les arbitrages défendables.
Le sponsor a porté le Concept Report, priorisé par story mapping avec un design system prêt pour la production, en comité de direction. Résultat : 2 M€ de budget et une promotion personnelle.
Essayer sans matériel : le compte de démonstration avec des machines émulées.
La création de compte, réduite à l'essentiel.
Le tableau de bord d'activité : consommation, données et connexions en un coup d'œil.
Les projets : la santé de chaque parc de machines, KPI par KPI.
La recherche transverse : machines, utilisateurs, logs et fichiers.
Les KPI de chaque machine : valeurs, seuils et alertes, lisibles en tuiles.
Le monitoring : l'activité de chaque machine sur sa ligne de temps.
La fiche machine finale : matériel, firmware, KPI et connexions au même endroit.
Trente minutes au téléphone pour en parler, sans engagement.
hello@christophevanengelen.com